微软研究院展示流畅云游戏服务DeLorean引擎

云时代
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2014-08-25
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DeLorean, 云游戏, 微软

当我们看向未来的游戏时，鲜少有概念能让人们能像对待“游戏版Netflix”那样感受到激动。从OnLive早期的努力到索尼全新的PlayStation Now服务，我们已经在多种形式下见识过了这种概念的魅力。使用大型服务器来服务游戏要比利用传统模式运行的服务多了几个优点。

它能够让任何支持流媒体视频的设备播放出高清的游戏画面；由于云构架变得要比新游戏机硬件更加容易运转，所以它在稳定速度上得到了提升；玩家无需等到20GB的游戏下载完毕后才能玩游戏，而是可以立即打开。

虽然微软在流媒体游戏平台的研发远没有索尼走地那么远，但它却已经展示了其在云游戏概念上的浓厚兴趣。就在今年4月，微软对外展示了开发者如何利用Azure云端平台来运行像《泰坦陨落》这样大制作的Xbox游戏，它在不影响游戏性能的基础上能够更好地整合AI和物理体验。

昨日，微软研究院公布了一份其将在未来可打造一个独一无二的云端游戏平台的报告。报告中，微软研究院谈到了“预测性执行引擎”–DeLorean。虽然Azure服务器和玩家设备之间存有网络延迟问题，但它却能够在云端传输出时表现看似并无延迟的效果。报告指出，当使用了DeLorean之后，大部分参加这次研究的人都觉察不出《毁灭战士3》和《神鬼寓言3》在本地系统下和从云端运行之间的250毫秒的时间差。对于动作场景较多的游戏来说，游戏的延迟将让玩家放弃游戏机转而投向云端的怀抱。

据介绍，DeLorean的关键点则是它的“预测性”。由于玩家的操作会影响到屏幕中所呈现的内容，所以视频游戏无法做到像YouTube或Netflix那样可以进行缓存。但是微软所使用的这套引擎却能根据玩家此前的输入和样本收集来对玩家接下来的动作进行预测，这也意味着系统可以提前发送出接下来将展现的视频片段。

现在，DeLorean面临的最大问题则是宽带负载：微软指出，该套预测性引擎的位率要比通过单纯地发送画面帧的输入的准确率高出1.5到4.5倍。这也意味着玩家如果想要通过云端获得更好的游戏体验，则必须要有更快的网络连接才行，而这要比PlayStation Now或英伟达的Grid所需要的要求高得多。但正是因为如此，它不会让玩家遇到卡顿的情况。

文/cnbeta